芬兰液压缸制造商Hydroline Oy推出LEO（生命周期效率在线），这是液压缸预测性维护技术的最新研发。LEO的专有算法分析直接来自液压缸工作环境的生命周期数据，这些数据通过内置传感器获得。物联网系统由Hydroline开发，专利正在申请中。
可预测性和可视性确保所有液压设备在意外故障之前得到维护和修理，从而节省时间和金钱。通过预测，维护和无间断工作，机器操作员将能够延长机器的生命周期并将更多时间用于完成工作。“根据我们的研究，采矿机器的停机时间每小时可能导致高达50,000欧元的费用。通过LEO，我们可以消除由油缸故障引起的不可预测的中断，这显着提高了工艺生产率和安全性。因此，节约潜力是巨大的，“Hydroline的设计和研发副总裁Manu Leinonen解释道。
所有LEO的数据都是从一个或多个油缸以及单台或多台机器收集的，它可以自动上传到云端，并且始终是安全的，可通过门户网站或直接通过移动应用程序在线访问。LEO技术包括一个预测性维护模块，可以在制造时安装到油缸上，也可以在以后添加到任何已经使用过的液压缸中。或者，LEO软件可以直接集成到客户自己的控制系统中。
本文来自，本文观点不代表iHydrostatics静液压立场。
