工程机械未来形态：受软件支配的设备（二）

话接上一篇工程机械未来形态：受软件支配的设备（一）

避免冗长，直接总结：

文章探讨软件定义机器（Software-Defined Machines）在移动设备领域的增长趋势，以及这一趋势如何影响设备的性能、效率和安全性。要点如下：

数据驱动的非公路设备的发展：随着移动设备所有者和租赁公司对精确控制、高效率和环保设备的需求增加，原始设备制造商（OEMs）和供应商正在采用物联网（IoT）和智能车辆组件来提升设备性能。

软件定义机器的未来：未来的机器可能会集成人工智能（AI）和机器学习，以实时了解操作条件并自动适应环境变化，做出决策。

智能组件和系统架构的变化：当前的车载系统正朝着进一步集成控制器和传感器的方向发展，以降低成本并提高系统效率。

数据收集与分析：随着智能组件的增加，设备产生的数据量也在增加。这些数据可以用于监控、分析和优化设备性能，从而降低运营成本和维护成本。

安全性和自动化：软件定义机器的安全性通过集成的监控控制器、数据错误检查和系统故障监控得到增强。同时，自动化和自主驾驶技术的发展需要机器之间的无缝协作。

数据过载问题：随着设备产生的数据量激增，现有的机器和连接世界可能无法处理这些数据。因此，需要新的架构和通信方法来优化数据处理。数据有多大呢？估计一台电控挖掘机一小时大约产生15GB的数据。在正常使用情况下，一台机器平均每月生产2.5TB数据。随着汽车制造商增加电池管理系统、高精度雷达、激光雷达、高分辨率摄像头和自动化系统，以支持车辆的自动驾驶，预计数据量将增加到约5.4TB/小时。

遥测技术的重要性：遥测技术（Telematics）在收集和传输数据到云端方面发挥着核心作用，它可以帮助提高安全性、预测性维护、生产力和用户体验，最终实现成本节约。通过将远程监控系统集成到车辆上，OEM可以实时了解车辆的性能状态和客户实际使用情况，这样，在出现重大故障之前，OEM可以主动识别和解决这些问题，减少故障报修，提供实时快速的修复，从而避免更多的服务成本。

行业合作的未来：为了软件定义车辆的成功，需要共同的标准和合作。OEMs、供应商和服务商需要共同努力，以确保不同系统之间的无缝协作。行业正在发生转变，而且速度很快。各家公司走到一起，建立生态系统，为OEM和客户提供高价值。

原文始发于微信公众号（电液爱好者）：工程机械未来形态：受软件支配的设备（二）