从状态监控到工业 4.0 — 液压行业必须做什么 （下）

从状态监控到工业 4.0 —
液压行业必须做什么   （下）

上两期文章介绍了 从传统的状态监控到可以使工厂运行更加高效、有效降低总运行成本的预测性维护， 以及液压系统的预测性维护的2个应用实例。点击下图阅读上两期文章。

本期文章将介绍液压系统的预测性维护在风力发电机上的应用，以及HAWE数字化的与时俱进。

陆上和海上的风场业主都会从预测维护中受益。因为维修人员每次都需要登上风机进入机舱进行作业，所以风电行业对维修服务要求比其它行业要高很多。

到目前为止，为了符合风机的产品标准，主机厂和零配件供应商都会把定期维护风机的时间间隔写在产品规范中。

在发生故障的情况下，风机在制动的情况下保持安全状态需达到 5天。这就意味着要确保证液压控制系统不发生泄漏。哈威液压公司直接用电磁截止阀来实现这个功能。因为当电磁阀关闭时，可做到零泄漏。彻底关闭后可以确保液压油的状态不发生变化。

在预测性维护中，这些因素需要持续地记录量化和分析：油的纯度、油的黏度、水分含量和过滤器污染程度。当系统运转时，工厂的运营条件和环境条件对这些因素都会有影响。如果油是干净的，液压阀就可以安全地关闭好并保持密封状态（依设计而定），而不再工作或引起能耗。零配件生产商与主机厂正开发新的机制来减少维修的次数，同时还要满足安全要求。

用于风机的紧凑型液压泵站上集成了传感器，
可以用来进行监测

预测性维护同样也可以用在风机的液压变桨系统上。

液压变桨系统的智能状态监控系统通过主动自检来诊断阀块上电磁阀阀芯动作是否正常，以及得/失电状态下是否存在异常泄漏。对于部件，比如油缸、蓄能器等，可以通过系统对大量故障案例样本的学习和数据的积累，甄别出正常运行时是否存在异常状态，从而提示运维人员提前检修。

此外，智能状态监控系统还可以及时把系统压力、油品的状态信息和过滤器提示更换的信息发送给风场的管理者，以便提早进行预防处理隐患。

在将来的工厂里，情况就会变为机器与机器之间，产品与产品之间，产品与机器之间的互相传输沟通，而管理者的任务就是听和观察。网络不仅是对一个生产环节，而且对优化整个生产过程都提供了各种可能性。现有的状态和历史数据可以实现综合全面的评估和预测。

所有各方（零配件生产商、工厂技术人员和系统管理者）都共同参与到降成本和安全自动化这项任务里来。网络扩大和联合使用这些数据将使各方受益。从经济和社会两方面角度来看，所有参与者都将从共同协作开发中受益。这个理念将降低各方的成本，同时提高工作业绩。

■ 系统管理者可以避免意外的机械故障，
增加工厂可用性 — 产品和设备能够持续稳定运行，减少停机时间，提高生产效率和产品质量。

■ 工厂维修工程师可以更好地安排维护/维修服务，合理安排备件库存，甄别故障，优化系统运行。

■ 基于故障概率信息和产品使用寿命的重要信息，零配件供应商可以准时生产备件。